Screening for neuropsychological impairment in COPD patients undergoing rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a complex multi-component disorder characterized by progressive irreversible respiratory symptoms and extrapulmonary comorbidities, including anxiety-depression and mild cognitive impairment (MCI). However, the prevalence of these impairments is still uncertain, due to non-optimal screening methods. This observational cross-sectional multicentre study aimed to evaluate the prevalence of anxiety-depressive symptoms and MCI in COPD patients, identify the most appropriate cognitive tests to screen MCI, and investigate specific cognitive deficits in these patients and possible predictive factors. MATERIALS AND METHODS: Sixty-five stable COPD inpatients (n = 65, aged 69.9±7.6 years, mainly stage III-IV GOLD) underwent the following assessments: Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Geriatric Depression Scale (GDS) or Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and a complete neuropsychological battery (ENB-2) including different cognitive domains (attention, memory, executive functions, and perceptive and praxis abilities). RESULTS: Moderate-severe anxiety was present in 18.5% of patients and depressive symptoms in 30.7%. The prevalence of MCI varied according to the test: 6.2% (MMSE), 18.5% (MoCA) and 50.8% (ENB-2). In ENB-2, patients performed significantly worse compared to Italian normative data on digit span (5.11±0.9 vs. 5.52±1.0, p = 0.0004), trail making test-B (TMT-B) (176.31±99.5 vs. 135.93±58.0, p = 0.004), overlapping pictures (26.03±8.9 vs. 28.75±8.2, p = 0.018) and copy drawing (1.370.6 vs. 1.61±0.5, p = 0.002). At logistic regression analysis, only COPD severity (p = 0.012, odds ratio, OR, 4.4 [95% CI: 1.4-14.0]) and anxiety symptoms (p = 0.026, OR 4.6 [1.2-17.7]) were significant and independent predictors of the deficit in copy drawing, which assesses visuospatial and praxis skills. CONCLUSION: Given the prevalence of neuropsychological impairments in COPD patients, the routine adoption in rehabilitation of screening tools for mood and cognitive function, including digit span, TMT-B and copy drawing, may be useful to detect psychosocial comorbidities and personalize the rehabilitative program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».