Assessing somatic maturity in children and adolescents : relevance to pediatric bone health
Notice bibliographique
Résumé
All healthy children pass through the same stages of growth, yet they do so at distinct times and tempos. Consequently, there can be large maturational differences between children of the same chronological age. Thus, it is essential to measure maturity as study results may be confounded by biological age. Yet assessing maturity is difficult. As a result, methods to predict maturity exist, however, the validity of these models have been questioned. Further, the influence of maturational timing on bone mass, density, structure, and strength remains unclear. In this dissertation, I utilized data from healthy children who were participants in the Healthy Bones Study III (HBSIII). Three studies comprise my dissertation. First, given the need for accurate prediction of maturity, in Chapter 5 I assessed the utility of models that estimate maturity offset (MO) and age at peak height velocity (APHV), common indicators of somatic maturity. I discovered errors in the development of the original equations and subsequently, I developed and validated new models. Second, given known growth and maturation differences between ethnicities, in Chapter 6 I examined whether there were differences between Asian and white children who lived in the same community (Metro Vancouver). I observed that growth and maturation differences existed between Asian and white children, despite living in the same neighborhoods. I also assessed the validity of new maturity prediction equations for Asian children, as previous equations were developed in white children. I recalibrated the equations to better predict MO and APHV in this ethnic group. Third, given the unknown influence of maturity on post-pubertal bone health, in Chapter 7 I examined the relationship between maturational timing and bone mass, density, structure, and strength in late adolescence. Though some evidence suggests naturally delayed maturation is deleterious to bone in post-puberty, I found that post-pubertal adolescents who were considered late-maturing youth (mostly) ‘caught-up’ with those that were considered early-maturing, although there were sex- and site-related differences. Collectively these studies enhance our understanding of maturation, provide maturity prediction models for both white and Asian children, and clarify the complex relationship between maturational timing and bone mass, density, structure, and strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».