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Enregistrement W2886128131 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-684

Abstract 684: Inhibition of translation by aglaiastatins: Mechanism of action

2018· article· en· W2886128131 sur OpenAlexaff
Rayelle Itoua Maïga, Regina Cencic, Jennifer Chu, Lauren E. Brown, Daniel D. Waller, Mònica Gómez Palou, Michaël Sébag, John A. Porco, Jerry Pelletier

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhytochemical compounds biological activities
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléseIF4API3K/AKT/mTOR pathwayBiologyTranslation (biology)Eukaryotic translationMAPK/ERK pathwayMechanism of actionEukaryotic initiation factorRNAProtein subunitKinaseBiochemistryCancer researchChemistryCell biologyMolecular biologySignal transductionIn vitroMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Secondary metabolites from plants of the Aglaia genus consist of several classes of compounds, including the cyclopenta[b]benzopyrans, benzo[b]oxepines and cyclopenta[b]benzofurans (rocaglates). The best characterized of these is silvestrol; a rocaglate, which has been shown to target eukaryotic initiation factor 4A (eIF4A), the RNA helicase subunit of the eukaryotic initiation factor 4F (eIF4F) complex. The formation of this complex is regulated by the PI3K/mTOR and Ras-MAPK pathways. Hence, being at the nexus of important oncogenic pathways, eIF4F represents an attractive target for cancer therapy. Silvestrol and its analogs have demonstrated potent activity in human tumor cell lines and xenograft models. Some of the most responsive mRNAs are those encoding oncogenic proteins such as Myc and Mcl-1. This places this group of compounds as promising therapeutic agents against Myc-driven cancers. Purpose of the study: The purpose of this study is to characterize a sub-group of Aglaia secondary metabolites known as aglaiastatins, which are characterized by the presence of a pyrimidone subunit fused to the cyclopenta[b]benzofuran structure, resulting in a pentacyclic skeleton. Method: Using in vitro and in vivo assays, we assessed the potency of representative aglaiastatins towards inhibition of protein synthesis and cytotoxicity of tumor cells. Results: We showed that aglaiastatins induce a specific inhibition of cap-dependent translation by interfering with eIF4A's RNA binding activity, similar to rocaglates. This strong correlation in the mechanism of action was further demonstrated in an eIF4AF163L rocaglate-resistant cell line. Aglaiastatins also demonstrated single agent potency in vitro against a diverse panel of human lymphoma cell lines as well as primary patient samples. In vivo, the compound of interest was found to have a chemosensitization capability, by reversing chemoresistance to doxorubicin in a pre-clinical murine lymphoma model. Conclusion: Our results indicate that the aglaiastatins also target eIF4A, similarly to rocaglates. Their activity against rocaglate-resistant cells indicates a high similarity in drug target binding pattern. Moreover, the targeting of cap-dependent translation through the RNA helicase allows for the potent activity of the drug against several lymphoma lines, regardless of their mutational landscape, thus providing a potential therapeutic opportunity against difficult-to-treat hematological malignancies. Citation Format: Rayelle Itoua Maïga, Regina Cencic, Jennifer Chu, Lauren E. Brown, Daniel Dirck Waller, Mònica Gómez Palou, Michael Sebag, John A. Porco, Jerry Pelletier. Inhibition of translation by aglaiastatins: Mechanism of action [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 684.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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