Improving the efficiency of diluents for heavy oil pipeline transportation
Notice bibliographique
Résumé
With the projected increase in the Canadian production of heavy oil and bitumen, the transportation issues are likely to come to the forefront. The occurrence of asphaltene association in heavy oil is a contributing factor in high viscosity of heavy oils. The asphaltene aggregates formed by asphaltene self-association can also precipitate by the variation of temperature, pressure or oil compositions. Precipitated asphaltenes can form deposits on the wall of pipelines so as to reduce the effective transportation volume. Therefore, if the asphaltene association can be inhibited, it will improve the efficiency of heavy oil transportation significantly. In this research, different solvents and their combinations were tested to evaluate their dilution effects on heavy oils and their abilities for inhibiting asphaltene association. Diluents were formulated by combining aromatic and polar solvents. Analysis of experimental results showed that polar solvents can be beneficial, when combined with non-polar diluents, in inhibiting asphaltenes association and reducing oil viscosity. The ability of a solvent for inhibiting asphaltene association improves mildly with increasing its aromaticity. Several surfactants were evaluated as additives to inhibit the asphaltenes' association. These surfactants were tested with heavy oil diluted with a common solvent by measuring their impact on the diluted oil viscosity. The surfactants were also tested on solution of asphaltenes in m-xylene to isolate their abilities for inhibiting asphaltene association. Our results suggested that generalization on optimal molecular structure of surfactants for inhibiting asphaltene association in heavy oil pipeline transportation has to account for the presence of resins and other oil constituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».