Morphophysiology of ‘Faga 11’ Cashew Rootstock Under Saline Water Irrigation and Exogenous Proline Application
Notice bibliographique
Résumé
Due to the reduced availability of good-quality water in the semi-arid region of Northeast Brazil, the utilization of saline waters in irrigation became an alternative for the expansion of agriculture in this region. Thus, it is necessary to develop techniques which can make viable the use of these waters in agriculture. Given the above, this study aimed to evaluate the morphophysiology of ‘FAGA 11’ cashew rootstock subjected to different levels of irrigation water salinity and exogenous proline application through the leaves. The experiment was carried out in a greenhouse of the Federal University of Campina Grande, at the Center of Sciences and Agri-Food Technology, Campus of Pombal, PB, Brazil, in a randomized block design, in 5 × 4 factorial scheme, with three replicates and two plants per plot. Treatments consisted of different levels of irrigation water electrical conductivity—ECw (0.3; 1.0; 1.7; 2.4 and 3.1 dS m-1) combined with proline concentrations applied through the leaves—PC (0; 4; 8 and 12 mM). Irrigations with water up to ECw of 1.37 dS m-1 may be used as it causes an acceptable 10% reduction in the variables of morphology of cashew FAGA 11 seedlings. The proline concentrations tested, with the exception of the Dickson’s quality index of seedlings, did not attenuate the deleterious effects of irrigation water salinity on the cashew FAGA 11 rootstock seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».