Application of plastic scintillating fibres to surface dosimetry in megavoltage photon and electron beams: considerations for Cerenkov correction
Notice bibliographique
Résumé
This work investigated the application of plastic scintillation detectors (PSDs) in dosimetry measurements on the surface of a phantom in megavoltage photon and electron beams. Emission spectra associated with fluorescence in the PMMA optical fibre, Cerenkov in the optical fibre, and the signal from the scintillator were characterized with a spectrophotometer. The angular dependence of the PSD response was studied with the PSD both in the plane and perpendicular to the plane of gantry rotation. Two methods of stem correction were investigated: stem subtraction and full spectral correction. It was found that with the PSD in the plane of gantry rotation, the stem subtraction method overestimates the dose particularly in electrons. The magnitude of overestimation is dependent on the beam energy, scintillator type and the angle of incidence. In this study a maximum error of 12% was observed for 16 MeV with a gantry angle of 45°. It was shown that the cause of this error was a non-negligible emission of Cerenkov radiation from the scintillator itself. This error was not observed when the PSD was oriented perpendicular to the plane of rotation. Similarly, the full spectral method was effective in isolating the scintillation-only signal regardless of PSD orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».