Relating Fish Hg to Variations in Sediment Hg, Climate and Atmospheric Deposition
Notice bibliographique
Résumé
This article addresses total fish Hg concentrations (THg) by variations in lake Sediment THg, atmospheric Hg deposition (atmHgdep), and climate, i.e., mean annual precipitation (ppt) and air temperature. The Fish THg data were taken from the 1967-to-2010 Fish Mercury Datalayer (FIMDAC). This compilation was standardized for 12-cm long Yellow Perch in accordance with the USGS National Descriptive Model for Mercury in Fish (NDMMF [1]), and documents Fish THg across 1936 non-contaminated lakes in Canada. About 40% of the standardized Fish THg variations related positively to increasing ppt and Sediment THg, but negatively to increasing mean annual July temperature (TJuly). Only 20% of the Fish THg variations related positively to atmHgdep alone. Increasing TJuly likely influences Fish Hg through increased lake and upslope Hg volatilization, in-fish growth dilution, and temperature-induced demethylization. FIMDAC Fish THg effectively did not change over time while atmHgdep decreased. Similarly, the above Fish Hg trends would likely not change much based on projecting the above observations into the future using current 2070 climate-change projections across Canada and the continental US. Regionally, the projected changes in Fish Hg would mostly increase with increasing ppt. Additional not-yet mapped increases are expected to occur in subarctic regions subject to increasing permafrost decline. Locally, Fish THg would continue to be affected by upwind and upslope pollution sources, and by lake-by-lake changes in water aeration and rates of lake-water inversions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».