Changes in ground deformation prior to and following a large urban landslide in La Paz, Bolivia, revealed by advanced InSAR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We characterize and compare creep preceding and following the complex 2011 Pampahasi landslide (∼40 Mm3±50 %) in the city of La Paz, Bolivia, using spaceborne radar interferometry (InSAR) that combines displacement records from both distributed and point scatterers. The failure remobilized deposits of an ancient complex landslide in weakly cemented, predominantly fine-grained sediments and affected ∼1.5 km2 of suburban development. During the 30 months preceding failure, about half of the toe area was creeping at 3–8 cm a−1 and localized parts of the scarp area showed displacements of up to 14 cm a−1. Changes in deformation in the 10 months following the landslide demonstrate an increase in slope activity and indicate that stress redistribution resulting from the discrete failure decreased stability of parts of the slope. During that period, most of the landslide toe and areas near the head scarp accelerated, respectively, to 4–14 and 14 cm a−1. The extent of deformation increased to cover most, or probably all, of the 2011 landslide as well as adjacent parts of the slope and plateau above. The InSAR-measured displacement patterns, supplemented by field observations and optical satellite images, reveal complex slope activity; kinematically complex, steady-state creep along pre-existing sliding surfaces accelerated in response to heavy rainfall, after which slightly faster and expanded steady creeping was re-established. This case study demonstrates that high-quality ground-surface motion fields derived using spaceborne InSAR can help to characterize creep mechanisms, quantify spatial and temporal patterns of slope activity, and identify isolated small-scale instabilities; such details are especially useful where knowledge of landslide extent and activity is limited. Characterizing slope activity before, during, and after the 2011 Pampahasi landslide is particularly important for understanding landslide hazard in La Paz, half of which is underlain by similar large paleolandslides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».