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Enregistrement W2886179700 · doi:10.14740/cr755w

A Community Level Sample Survey to Determine CurrentUnderstanding About Medical Recycling of Cardiovascular ImplantableElectronic Devices

2018· article· en· W2886179700 sur OpenAlexvenueno aff
Milan Mahesh, Munish Sharma, Daniel AN Mascarenhas

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopularityHealth careMedicinePopulationFamily medicineSample (material)DonationQuestionnaireEnvironmental healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medical recycling and reutilization of cardiovascular implantableelectronic devices (CIEDs) have a significant impact not only in patientsof low-income countries but may also in certain patients in the UnitedStates who do not have sufficient medical insurance coverage. Themain determining factor for future utility and popularity of recycledmedical devices is thorough understanding about this topic amongstpublic and healthcare professional. To the best of our knowledge,there has been no study conducted so far at a community level to determinethe understanding in public and healthcare personnel about recyclingof medical devices including CIEDs. We sought to determine existingknowledge and attitude about recycling of CIEDs amongst representativesample population in a community. METHODS: A questionnaire was sent for online completion to multiple peoplein the community, healthcare and funeral home in Lehigh Valley, Pennsylvania,USA. The questionnaire was designed in order to assess three maincategories; knowledge, attitude and practice. We called this a KAPstudy which is an acronym for knowledge, attitude and practice survey. RESULTS: We got 117 responses to our questionnaire from community members(55.45%), 89 responses (42.18%) from the healthcare personnel andfive responses (2.37%) from funeral homes. About 30.77% communityparticipants had heard about medical devices recycling compared to57.30% participants from healthcare sector. A total of 88.64% of medicalprofessionals were aware that there are people in the world who diebecause they cannot afford CIEDs while 73.50% of community participantswere also found to be aware of this fact. Higher percentages of healthcareprofessionals were found to be willing to personally consider a decisionabout medical device donation compared to community participants. CONCLUSIONS: CIED reutilization can improve quality of life among many patientswith low or medium socioeconomic status. People should be made moreaware about the benefits of CIED reutilization. Concerns about device-relatedinfections, complications and law suits should be addressed to helpimprove their utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,506
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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