Dysregulation of Mesenchymal Stromal Cell Antioxidant Responses in Progressive Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The potential of autologous cell-based therapies including those using multipotent mesenchymal stromal cells (MSCs) is being investigated for multiple sclerosis (MS) and other neurological conditions. However, the phenotype of MSC in neurological diseases has not been fully characterized. We have previously shown that MSC isolated from patients with progressive MS (MS-MSC) have reduced expansion potential, premature senescence, and reduced neuroprotective potential in vitro. In view of the role of antioxidants in ageing and neuroprotection, we examined the antioxidant capacity of MS-MSC demonstrating that MS-MSC secretion of antioxidants superoxide dismutase 1 (SOD1) and glutathione S-transferase P (GSTP) is reduced and correlates negatively with the duration of progressive phase of MS. We confirmed reduced expression of SOD1 and GSTP by MS-MSC along with reduced activity of SOD and GST and, to examine the antioxidant capacity of MS-MSC under conditions of nitrosative stress, we established an in vitro cell survival assay using nitric oxide-induced cell death. MS-MSC displayed differential susceptibility to nitrosative stress with accelerated senescence and greater decline in expression of SOD1 and GSTP in keeping with reduced expression of master regulators of antioxidant responses nuclear factor erythroid 2-related factor 2 and peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1-α. Our results are compatible with dysregulation of antioxidant responses in MS-MSC and have significant implications for development of autologous MSC-based therapies for MS, optimization of which may require that these functional deficits are reversed. Furthermore, improved understanding of the underlying mechanisms may yield novel insights into MS pathophysiology and biomarker identification. Stem Cells Translational Medicine 2018;7:748-758.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».