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Enregistrement W2886184165 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-ct182

Abstract CT182: The anti-PD-1 antibody spartalizumab (PDR001) in combination with dabrafenib and trametinib in previously untreated patients with advanced <i>BRAF</i> V600-mutant melanoma: First efficacy, safety, and biomarker findings from the part 2 biomarker cohort of COMBi-i

2018· article· en· W2886184165 sur OpenAlexaff
Reinhard Dummer, Dirk Schadendorf, Paul Nathan, Hussein A. Tawbi, Caroline Robert, Paolo A. Ascierto, Antoni Ribas, Célèste Lebbé, Mario Mandalà, Naoya Yamazaki, Erika Richtig, Wilson H. Miller, Eduard Gasal, Mathilde Kaper, Jan C. Brase, Bijoyesh Mookerjee, Georgina V. Long

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDabrafenibTrametinibBiomarkerCD8Peripheral blood mononuclear cellInternal medicineMelanomaGastroenterologyOncologyCancerImmunologyCancer researchImmune systemMetastatic melanomaBiologyMAPK/ERK pathwayVemurafenib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The phase 3 COMBI-i study (NCT02967692) is evaluating spartalizumab (S; PDR001) in combination with dabrafenib + trametinib (D+T) in treatment-naive patients (pts) with BRAF V600–mutant metastatic melanoma. COMBI-i comprises 3 parts: (1) safety run-in; (2) biomarker part; and (3) double-blind, randomized, placebo-controlled part. In part 1, 9/9 pts had confirmed responses (Dummer et al. ASCO-SITC 2018). The primary objective for part 2 is to evaluate changes in PD-L1 levels and CD8+ cells after treatment with S+D+T. Here, we report first efficacy, safety, and biomarker data for part 2. Methods: In the biomarker cohort, tissue samples were collected at baseline (BL) and, if visible lesions were present, after 2-3 wk, after 8-12 wk, and at disease progression. CD8 and PD-L1 (using DAKO 28-8 assay) were examined by IHC. Any remaining tumor material was analyzed for additional biomarkers (eg, LAG3, TIM3, FOXP3, CD163). Peripheral blood mononuclear cells and plasma samples were collected at several time points for flow cytometry, ctDNA analysis, and cytokine profiling. Results: At the data cutoff (27 Oct 2017) 23 pts received S 400 mg Q4W + D 150 mg BID + T 2 mg QD. 13 pts had completed 8 wk of treatment and median follow-up was 2.0 mo (range, 0.1-3.5). At study entry, median age was 62 y. 20 pts (87%) had stage IV disease and 3 had unresectable stage III disease; 8/9 pts with stage IV M1c had elevated LDH. Adverse events (AEs) of any grade occurred in 91% of pts; 22% (n=5) were grade 3/4. No AEs led to discontinuation. Any-grade AEs occurring in ≥ 15% of pts included pyrexia (n=14, 61%), arthralgia, fatigue, rash, and vomiting (n=4 each, 17%). The only grade 3/4 event occurring in > 1 pt was pyrexia (n=2, 8.7%), which was managed with dose interruption. All 7 pts evaluable for response at first post-BL assessment at wk 12 had an unconfirmed partial response; no pts had progressive disease. In preliminary analyses of matched paired BL and on-treatment tumor samples (n=9), 4/9 tumors had no intratumoral CD8+ cells and 5/9 had very few intratumoral CD8+ cells at BL. After 2-3 wk of S+D+T treatment, 8/9 pts had an increase in intratumoral CD8+ cells; most increases were substantial. CD8+/PD-L1 and other tissue-specific and circulating biomarkers will be presented in a larger set of samples. Conclusions: Although follow-up was limited and pt numbers were small, initial data support use of the anti–PD-1 antibody S with D+T in pts with BRAF V600–mutant unresectable or metastatic melanoma. The manageable safety profile and promising efficacy are consistent with part 1 findings from COMBI-i. Initial biomarker data suggest that S+D+T has a beneficial effect on the tumor immune microenvironment, particularly on enhancing intratumoral CD8+ T-cell infiltration. Citation Format: Reinhard Dummer, Dirk Schadendorf, Paul Nathan, Hussein Tawbi, Caroline Robert, Paolo A. Ascierto, Antoni Ribas, Celeste Lebbé, Mario Mandala, Naoya Yamazaki, Erika Richtig, Wilson H. Miller, Eduard Gasal, Mathilde Kaper, Jan C. Brase, Bijoyesh Mookerjee, Georgina V. Long. The anti-PD-1 antibody spartalizumab (PDR001) in combination with dabrafenib and trametinib in previously untreated patients with advanced BRAF V600-mutant melanoma: First efficacy, safety, and biomarker findings from the part 2 biomarker cohort of COMBi-i [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr CT182.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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