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Enregistrement W2886201942 · doi:10.1002/ese3.219

Catalytic gasification of wheat straw in hot compressed (subcritical and supercritical) water for hydrogen production

2018· article· en· W2886201942 sur OpenAlexafffund
Sonil Nanda, Sivamohan N. Reddy, Dai‐Viet N. Vo, Bichitra Nanda Sahoo, Janusz A. Koziński

Notice bibliographique

RevueEnergy Science & Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensYork UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSupercritical fluidStrawLignocellulosic biomassHydrogen productionHydrogenBiocharCatalysisChemistryBiomass (ecology)Water-gas shift reactionBiofuelMethanePulp and paper industryChemical engineeringPyrolysisMaterials scienceWaste managementAgronomyOrganic chemistryHydrolysisInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To supplement the increasing energy demands and cope with the greenhouse gas emissions, biofuels generated from lignocellulosic biomass are gaining widespread attention. In this study, wheat straw was used as a candidate lignocellulosic biomass to produce hydrogen fuel through hydrothermal gasification. The fluid phases of water investigated for gasification included subcritical (300 and 370°C) and supercritical (450 and 550°C) phases. Along with the effects of temperature (300‐550°C), the influences of feed concentration (20‐35 wt%) and reaction time (40‐70 minutes) were comprehensively studied for wheat straw gasification in subcritical and supercritical water. To maximize hydrogen and total gas yields, the effects of two metal catalysts (eg, Ru/Al 2 O 3 and Ni/Si‐Al 2 O 3 ) were examined. Hydrogen and total gas yields, as well as lower heating values of the gas products, were comparatively evaluated during the subcritical and supercritical water gasification of wheat straw. Supercritical water gasification of wheat straw at 550°C with 20 wt% feed concentration for 60 minutes of reaction time resulted in higher yields of hydrogen (2.98 mmol/g) and total gases (10.6 mmol/g). When compared to noncatalytic gasification, catalytic gasification using 5 wt% loading of Ru/Al 2 O 3 and Ni/Si‐Al 2 O 3 enhanced the hydrogen yields up to 4.18 and 5.1 mmol/g, respectively, along with respective total gas yields of 15 and 18.2 mmol/g. Nonetheless, wheat straw‐derived biochar produced at high supercritical water temperatures also retained high carbon content and calorific value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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