Geographical description and molecular characterization of genetic structure and diversity using a 6K SNP array in Turkish oat germplasm
Notice bibliographique
Résumé
Cultivated oat (Avena sativa L. and Avena byzantina Koch) is native to Turkey, a secondary center of oat diversity. Oat breeding has received less attention relative to other cereals. In this work, the diversity of oat landraces collected from different regions of Turkey as well as obtained from different gene banks was investigated using 3293 high quality SNP markers. Expected heterozygosity (Hs), observed heterozygosity (Ho), inbreeding coefficient (Fis), and overall genetic diversity (Ht) of the oat gene pool were 0.22, 0.01, 0.96, and 0.38, respectively. The value of the genetic differentiation (Fst) metric for genetic structure was 0.41 and indicated that kinship was more of a determinant for population structure than the geographical provenance. The populations from different geographical regions shared a great proportion of genetic diversity. Clustering using model-based STRUCTURE, principal coordinates (PCoA), and neighbour-joining (NJ) algorithms were mostly comparable except for five discrepantly clustered accessions in NJ and PCoA relative to STRUCTURE, which can be attributed to the relatively reduced resolution power in the NJ and PCoA approaches. SNP markers partitioned all oat accessions into four main groups (A, B, C, and D) with 10 unclassified accessions. Some landraces were identical based on genetic distance and can represent duplications in gene banks. The data presented in this work represent the initial results on genetic diversity as investigated in Turkish oat, and are an important resource for systematicians, geneticists, and breeders interested in Turkish oat germplasm. These results are expected to open new opportunities for further studies in oat genomics and cultivar development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».