An Evaluation of the Implementation Synergy between NCE-Integrated Science and the 9-Year Basic Science Curricula in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The Curriculum of the Nigeria Certificate in Education (NCE) has implications for the Curriculum of the 9-yearBasic Education (BEC) programme in Nigeria. Hence the National Commission for Colleges of Education (NCCE)came up with a vision of producing well motivated teachers with high professional integrity and competence. Boththe in-service and pre-service teachers need to be conversant with the content of the 9– year Basic EducationCurriculum (BEC). Are there implementation synergies in the topics, laboratory exercises and nature of assessmentin the NCE integrated Science and the 9-year basic science curricula as perceived by the in-service and pre-serviceteachers who are recipients of the NCE-integrated science curriculum and who also implement the 9-year basicscience curriculum? 4 research questions and 4 research hypotheses guided this study. A sample of 180 pre-serviceand in-service basic science teachers who are recipients of the new 2012 NCCE Curriculum in Integrated-sciencefrom the South – South Geo-political zones in Nigeria were used. A 4-point Likert scale ’24-item questionnaire’called the Curriculum Implementation Synergy Questionnaire was used to obtain data. A cronbach alpha reliabilityco-efficient of 0.75 was obtained. Results showed that a larger proportion of both pre-service and in-service teachersagreed that there was high level of synergy in both curricula. It is recommended that the few topics and laboratoryexercises not found in both curricula should be added and the present basic science teachers who are not recipient ofthe present curriculum should be trained in line with the present curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».