Abstract 582: The CCR7+ PDGFRa+ Cell Population is Increased in Regressing Atherosclerotic Plaques
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Atherosclerosis is characterized by the accumulation of lipids, cells and fibers in the arterial wall. Atherosclerotic plaques form in regions of low blood flow, whereas vessels exposed to high blood flow remain lesion-free. We created a surgical mouse model, arteriovenous fistula (AVF), which increases blood flow in the brachiocephalic artery (BCA) specifically, without altering serum lipid levels. Methods & Results: LDLR KO mice were placed on a high-fat diet (HFD). Control mice were sacrificed at week 12. Sham and AVF surgery was performed at week 12 and mice were kept on a HFD for a further 1-4 weeks. We found that high blood flow is beneficial and leads to a significant ~50% regression of BCA plaque size in AVF mice compared with Controls, by week 4. We performed flow cytometry to characterize the different cell populations within Sham and AVF plaques. At day 7 after surgery, there was no difference in macrophage (F4/80+) or dendritic cell (CD11c+) content between Sham and AVF. However, we found a significant, 4-fold increase in the total number of CD45-/CCR7+/PDGFRa+ cells in the BCA plaques of AVF mice vs Shams (p<0.01). No such change was observed in the aortic sinus plaques of AVF or Shams. CCR7 was previously found to be overexpressed in regressing plaques upon an abrupt lowering of plasma lipids, but in CD45+ cells. In our model, plasma lipids remained high and CCR7+ cells instead expressed PDGFRa, a perivascular and multi-lineage differentiation marker. This cell population also expressed mesenchymal stem cell markers (CD90, CD44, CD34) and CD68. Conclusion: Our data point to an unexpected increase in the CD45-/CCR7+/PDGFRa+ cell population in the early plaque regression process. They suggest that mesenchymal-type cells may promote regression in plaques exposed to high blood flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».