Influence of arginine on enzymes related to arginine metabolism in bovine mammary epithelial cells in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Bovine mammary epithelial cells were used to evaluate the effects of different levels of Arginine (Arg) on enzymes related to Arg metabolism. A series of seven Arg concentrations in the medium as treatments were T0 (0.00 mg L −1 ) as control group, and T0.25 (69.50 mg L −1 ), T0.5 (139.00 mg L −1 ), T1 (278.00 mg L −1 ), T2 (556.00 mg L −1 ), T4 (1112.00 mg L −1 ), and T8 (2224.00 mg L −1 ) as experiment groups, respectively. The quantitative polymerase chain reaction and enzyme-linked immunosorbent assay analysis showed that the nitric oxide concentration, the expressions of endothelial nitric oxide synthase in mRNA, and enzyme level were all increased in response to enhanced Arg doses such that the T8 was the greatest group (P < 0.05). Four-fold Arg concentration improved gene expression and synthesis of arginase which then deceased when excessive Arg was supplied (P < 0.05). The expressions of ornithine aminotransferase mRNA and enzyme in T1 and T2 groups were significantly greater than that in the other groups (P < 0.05). Two-fold Arg was the optimum level for ornithine decarboxylase gene expression and enzyme synthesis among all seven treatments (P < 0.05). These somewhat various effects of Arg concentrations on four kinds of enzymes in different Arg metabolic pathways suggest that Arg might participate in regulating bovine mammary physiological function with an optimum concentration by influencing the enzymes in related metabolic pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».