EBV infection determines the immune hallmarks of plasmablastic lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent therapeutic progress, plasmablastic lymphoma (PBL), a distinct entity of high grade B cell lymphoma, is still an aggressive lymphoma with adverse prognosis. PBL commonly occurs in patients with HIV infection and PBL cells frequently express Epstein Barr virus (EBV) genome with type I latency. Occasionally however, PBL may develop in patients with an immunodepressed status without EBV and HIV infection. The aim of this study was to determine which PBL patients may benefit from the emerging strategies of immune checkpoint blockade. Here, we produced and analyzed the transcriptomic profiles of such tumors to address this question. Unsupervised hierarchical clustering analysis of PBL samples revealed they segregate according to their tumor EBV-status. Moreover, EBV+ PBL displays abundant leucocyte infiltrates and T-cell activation signatures, together with high expression levels of mRNA and protein markers of immune escape. This suggests that EBV infection induce an anti-viral cytotoxic immunity which progressively exhausts T lymphocytes and promotes the tolerogenic microenvironment of PBL. Hence, most EBV+ PBL patients presenting an early stage of cancer immune-editing process appear as the most eligible patients for immune checkpoint blockade therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».