Novel differences in gene expression and functional capabilities of myofibroblast populations in idiopathic pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), a chronic progressive interstitial pneumonia, is characterized by excessive fibroproliferation. Key effector cells in IPF are myofibroblasts that are recruited from three potential sources: resident fibroblasts, fibrocytes, and epithelial cells. We hypothesized that IPF myofibroblasts from different sources display unique gene expression differences and distinct functional characteristics. Primary human pulmonary fibroblasts (normal and IPF), fibrocytes, and epithelial cells were activated using the profibrotic factors TGF-β and TNF-α. The resulting myofibroblasts were characterized using cell proliferation, soluble collagen, and contractility assays, ELISA, and human fibrosis PCR arrays. Genes of significance in human whole lung were validated by immunohistochemistry on human lung sections. Fibroblast-derived myofibroblasts exhibited the greatest increase in expression of profibrotic genes and genes involved in extracellular matrix remodeling and signal transduction. Functional studies demonstrated that myofibroblasts derived from fibrocytes expressed mostly soluble collagen and chemokine (C-C) motif ligand (CCL) 18 but were the least proliferative of the myofibroblast progeny. Activated IPF fibroblasts displayed the highest levels of contractility and CCL2 production. This study identified novel differences in gene expression and functional characteristics of different myofibroblast populations. Further investigation into the myofibroblast phenotype may lead to potential therapeutic targets in future IPF research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».