c-Src regulates cargo transit via the Golgi in pancreatic acinar cells
Notice bibliographique
Résumé
The exocrine pancreatic acinar cell is unique for its rapid protein synthesis and packaging in zymogen granules (ZGs). However, while crucial to the pathogenesis of pancreatitis, the signaling involved in the transit of proteins via the Golgi is poorly understood in these cells. Noting the evidence of c-Src in regulating transit of cargo via the Golgi in other systems, we explored this in acinar cells. Stimulation of ZG formation with dexamethasone activated Src and increased the Golgi area in acinar cells. c-Src localized to the microsomes of acinar cells on immunofluorescence and subcellular fractionation. While other Src family members had no effect on the Golgi markers P115 and GM130, active c-Src increased the Golgi area these stained, extending them into the ER. Src inhibition reduced amylase staining outside the Golgi and increased it in a stack like Golgi morphology. In vivo pharmacologic inhibition or acinar specific genetic deletion of c-Src reduced ZG number and staining of amylase in ZGs along with increasing amylase retention in the microsomal fraction. Morphologically this was associated with smaller Golgi stacks, and dilation of the endoplasmic reticulum. Therefore the role c-Src regulated Golgi function, ZG formation and microsomal zymogen transit in acinar cells needs to be explored in pancreatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».