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Enregistrement W2886243230 · doi:10.5771/0947-9511-2018-1-143

Does the EU Have a Past? Narratives of European Integration History and the Union’s Public Awareness Deficit

2018· article· en· W2886243230 sur OpenAlexaff
Kiran Klaus Patel, Alexandros Sianos, Sophie Vanhoonacker

Notice bibliographique

RevueJournal of European Integration History · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensMontreal Council on Foreign Relations
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionNarrativeEuropean integrationPolitical scienceHistoryInternational tradeLiteratureArtBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of the European Union suffers from a public awareness deficit. 1 Partly, this has to do with the fact that, until recently, European integration has remained a rather small and self-contained field of historiography, while scholars of collective memory and political narratives have only of late commenced examining historical narratives and the politics of remembrance in an EU context. 2 More importantly, political initiatives have failed to nurture public interest in the topic, so that most citizens in the member states and beyond know little about the process that led to the creation of today's European Union.Even if the EU's importance for economic and other issues in our times is hardly doubted, Europeans themselves rarely feel the urge to study this chapter of history.Recent initiatives, such as the House of European History museum in Brussels and the multi-volume project of a history of the European Commission, try to bring about change, but remain projects that only reach small sections of the population.3 In a time of Euroscepticism, neo-nationalism and populism, this lack of knowledge is problematic.This article aims to make an initial contribution to furthering our understanding of the public visibility and media salience of European integration history since the 1.This article results from the work of the Jean Monnet Centre for Excellence HOMER -From History to Memory Culture: Narratives of the European Council Summits from The Hague (1969) to Maastricht (1991) and Lisbon (2009) which Kiran Klaus Patel and Sophie Vanhoonacker have co-directed between 2014 and 2017.We are grateful to our other two co-directors, Wolfgang Wessels (University of Cologne) and Jürgen Mittag (German Sport University), to our students from the three participating universities, to Hartmut Marhold and to the Erasmus+ programme of the European Union.See also: https://www.dshs-koeln.de/en/institute-of-european-sport-development-and-leisure-studies/re-search-projects/ongoing-projects/homer-from-history-to-memory-culture-narratives-of-the-european-council-summits/(last accessed 5 October 2017).2. See, as recent contributions,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0150,026
Communication savante0,0190,015
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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