Treatment of children and adolescents with avoidant/restrictive food intake disorder: a case series examining the feasibility of family therapy and adjunctive treatments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, little research has examined the effectiveness of either modified Family-Based Therapy or psychopharmacological treatments for patients diagnosed with avoidant/restrictive food intake disorder (ARFID), and there is little evidence to guide clinicians treating children and adolescents with ARFID. This case series describes the clinical presentations, treatments and outcomes of six patient diagnosed with ARFID who were treated sequentially by a child psychiatrist and adolescent medicine physician in a hospital-based eating disorder program. CASE PRESENTATIONS: = 7.08) when family therapy began. Cases 1, 2 and 3 were admitted to a specialized inpatient unit at assessment due to medical instability (2) or failed outpatient treatment (1), and all six cases presented with severe co-morbid anxiety. All patients were treated using a combination of medical monitoring, family therapy, medication (including olanzapine, fluoxetine and in two cases cyproheptadine), and cognitive behavioural therapy. At treatment termination, all six patients had achieved their goal weight. CONCLUSION: These cases illustrate the complex ways in which young patients with ARFID can present, the illness' effect on development and mental health, and the positive outcomes associated with weight gain and concurrent treatment for co-morbid anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».