MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2886244720 · doi:10.1504/ijad.2018.10015270

Brinkman-Forchheimr model for fat accumulation in arterial wall

2018· article· en· W2886244720 sur OpenAlexaff
M. Ziad Saghir, Mohammadali Ahmadipour, Md Abdur Rahman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Aerodynamics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsatile flowHyperthermiaArterial wallMechanicsBlood flowArteryBiomedical engineeringFlow (mathematics)Materials scienceChemistryCardiologyInternal medicineMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new model based on Brinkman-Forchheimr equation on transport of low-density lipoprotein (LDL) in artery wall has been developed that includes the multi-layered model. Artery wall has been considered as homogeneous porous media, Staverman filtration and osmotic reflection coefficient has been considered. The realistic physical properties are available and have been obtained from the literature. Various models have been compared with the proposed model. The results are consistent with the other numerical and experimental studies. Effects of hypertension and pulsatile flow on LDL transport in arterial multi-layered wall have been studied in detail. Effect of pulsatile flow is imperative since blood flow in artery is a pulsatile flow. Hyperthermia is important for the treatment of cancer. Soret effect on LDL concentration distribution has been analysed for the hyperthermia condition. This model will help to better understand the effect of hypertension and hyperthermia on atherosclerotic diseases. Results reveal that LDL accumulation is directly related to the transmural pressure. For the straight artery, effect of hyperthermia is negligible for LDL accumulation due to the very thin arterial wall. Effect of pulsatile flow in LDL transport has been found negligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of AerodynamicsMême sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207