Molecular Recalibration of PD-1+ Antigen-Specific T Cells from Blood and Liver
Notice bibliographique
Résumé
Checkpoint inhibitors and adoptive cell therapy provide promising options for treating solid cancers such as HBV-related HCC, but they have limitations. We tested the potential to combine advantages of each approach, genetically reprogramming T cells specific for viral tumor antigens to overcome exhaustion by down-modulating the co-inhibitory receptor PD-1. We developed a novel lentiviral transduction protocol to achieve preferential targeting of endogenous or TCR-redirected, antigen-specific CD8 T cells for shRNA knockdown of PD-1 and tested functional consequences for antitumor immunity. Antigen-specific and intrahepatic CD8 T cells transduced with lentiviral (LV)-shPD-1 consistently had a marked reduction in PD-1 compared to those transduced with a control lentiviral vector. PD-1 knockdown of human T cells rescued antitumor effector function and promoted killing of hepatoma cells in a 3D microdevice recapitulating the pro-inflammatory PD-L1 hi liver microenvironment. However, upon repetitive stimulation, PD-1 knockdown drove T cell senescence and induction of other co-inhibitory pathways. We provide the proof of principle that T cells with endogenous or genetically engineered specificity for HBV-associated HCC viral antigens can be targeted for functional genetic editing. We show that PD-1 knockdown enhances immediate tumor killing but is limited by compensatory engagement of alternative co-inhibitory and senescence program upon repetitive stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».