Adverse events (AEs) with maintenance olaparib tablets in patients (pts) with <i>BRCA</i>-mutated (<i>BRCA</i>m) platinum-sensitive relapsed serous ovarian cancer (PSR SOC): Phase III SOLO2 trial.
Notice bibliographique
Résumé
5518 Background: In the SOLO2 trial (ENGOT Ov-21; NCT01874353), maintenance therapy with the PARP inhibitor olaparib significantly improved PFS vs placebo (PBO) in BRCAm PSR SOC pts (HR 0.30, 95% CI 0.22–0.41, P<0.0001; median 19.1 vs 5.5 months) and was well tolerated (Pujade-Lauraine et al, SGO 2017). We analyzed AEs in SOLO2, the first study in PSR SOC to use the olaparib tablet formulation. Methods: Pts with BRCAm PSR SOC, who were in response to platinum chemotherapy, were treated with olaparib (300 mg bid; tablets; n=195) or PBO (n=99) until progression. AEs were graded by CTCAE v4.0. Results: The most common AEs with olaparib – nausea, fatigue/asthenia, anemia, and vomiting – were largely grade 1–2, though anemia was the most common grade ≥3 AE. AEs of fatigue/asthenia, vomiting and nausea generally improved as treatment continued, though fatigue/asthenia and anemia could last for several months (table). Most AEs were manageable by supportive treatment, dose interruptions (olaparib, 45%; PBO, 18%) and dose reductions (olaparib, 25%; PBO, 3%). Discontinuation of olaparib due to AEs was minimal (11%); anemia and neutropenia were the only AEs leading to discontinuation of olaparib in >one pt. Conclusions: Most AEs experienced by pts receiving olaparib tablets in SOLO2 were low grade and manageable. Initial nausea, vomiting and fatigue generally improved with ongoing treatment. The majority of AEs first occurred within the first three months of treatment. AEs causing treatment discontinuation were rare and mainly hematological. Clinical trial information: NCT01874353. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».