Vulnerabilities at First Sex and Their Association With Lifetime Gender-Based Violence and HIV Prevalence Among Adolescent Girls and Young Women Engaged in Sex Work, Transactional Sex, and Casual Sex in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent girls and young women (AGYW) experience high rates of HIV early in their sexual life course. We estimated the prevalence of HIV-associated vulnerabilities at first sex, and their association with lifetime gender-based violence (GBV) and HIV. METHODS: We conducted a cross-sectional biobehavioral survey among AGYW (14-24 years) in Mombasa, Kenya in 2015. We compared the prevalence of first sex vulnerabilities across AGYW who self-identified as engaging in sex work (N = 408), transactional sex (N = 177), or casual sex (N = 714) and used logistic regression to identify age-adjusted associations between first sex vulnerabilities and outcomes (GBV after first sex; HIV). RESULTS: The median age at first sex was 16 years (interquartile range 14-18). A total of 43.6% received gifts or money at first sex; 41.2% and 11.2% experienced a coerced and forced first sex, respectively. First sex vulnerabilities were generally more common among AGYW in sex work. GBV (prevalence 23.8%) and HIV (prevalence 5.6%) were associated with first sex before age 15 [GBV adjusted odds ratio (AOR) 1.4, 95% confidence interval (CI): 1.0 to 1.9; HIV AOR 1.9, 95% CI: 1.1 to 1.3]; before or within 1 year of menarche (GBV AOR 1.3, 95% CI: 1.0 to 1.7; HIV AOR 2.1, 95% CI: 1.3 to 3.6); and receipt of money (GBV AOR 1.9, 95% CI: 1.4 to 2.5; HIV AOR 2.0, 95% CI: 1.2 to 3.4). CONCLUSIONS: HIV-associated vulnerabilities begin at first sex and potentially mediate an AGYW's trajectory of risk. HIV prevention programs should include structural interventions that reach AGYW early, and screening for a history of first sex vulnerabilities could help identify AGYW at risk of ongoing GBV and HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».