Public Sector Budget Reforms: Trends and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Public budgeting systems have been modernized in recent decades. The increased need for performance, efficiency, and the presentation of accounts have given rise to a change in approach, which is reflected in the shift from a budget expressed in terms of expenditure items on a modified cash basis to an approach focusing on impacts, performance, and costs. In spite of this general trend, result-oriented budgeting has been applied in different ways and to varying extents depending on the country. Some countries have fully implemented annual budgeting and accounting practices that focus on impacts, or are in the process of doing so (Australia, the United Kingdom, and Sweden) or performance budgeting (New Zealand). Then there are countries that have adopted impact-oriented budgeting but have maintained modified cash accounting (the Netherlands). Finally, other countries have retained a traditional modified cash program budget where performance and results are only included in the explanatory documents associated with the budget process (Canada and the United States). Governments are thus actively striving to reform their budget systems, although they have to deal with a number of challenges, since their budget systems serve multiple purposes and users that may not always be compatible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».