Oral Sensorimotor Intervention Enhances Breastfeeding Establishment in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the efficacy of an oral sensorimotor intervention on breastfeeding establishment and maintenance in preterm infants. STUDY DESIGN: Thirty-one preterm infants born ≤34 weeks gestation were randomized into an experimental or control group. The experimental group received a 15-minute program consisting of stroking the peri-oral structures for the first 5 minutes, tongue exercises for the next 5 minutes, followed by non-nutritive sucking for the final 5 minutes. The control group received a sham intervention for the same duration. The interventions were administered once daily for 10 days. The outcomes included: time to attainment of full oral feeding, breastfeeding acquisition (i.e., ≥50% of direct breastfeeding at hospital discharge), breastfeeding skill assessment using the Preterm Infant Breastfeeding Behavior Scale (PIBBS), length of hospitalization, and breastfeeding maintenance at 3 and 6 months posthospitalization. RESULTS: Full oral feeding was attained earlier in the experimental group compared with the control (10.7 ± 2.1 vs. 19.3 ± 3.6 days, p < 0.01). This was associated with a greater number of infants in the intervention group acquiring breastfeeding at hospital discharge compared with the controls (n = 11 vs. 5, p = 0.049). There was no statistical difference in PIBBS score, length of hospitalization, and breastfeeding rates at 3 and 6 months posthospitalization between the two groups (all tests, p > 0.32). CONCLUSIONS: An oral sensorimotor intervention accelerated the achievement of full oral feeding and enhanced direct breastfeeding rates at hospital discharge only. Provision of an oral sensorimotor intervention is a safe and low-cost intervention that may increase breastfeeding rates in a highly vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».