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Enregistrement W2886278153 · doi:10.1186/s12983-018-0276-7

NGS barcoding reveals high resistance of a hyperdiverse chironomid (Diptera) swamp fauna against invasion from adjacent freshwater reservoirs

2018· article· en· W2886278153 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesPublic Utilities Board - SingaporeNational Parks Board - SingaporeNational University of Singapore
Mots-clésSwampBiologySpecies richnessFaunaEcologyBiodiversityInvertebrateDNA barcodingChironomidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Macroinvertebrates such as non-biting midges (Chironomidae: Diptera) are important components of freshwater ecosystems. However, they are often neglected in biodiversity and conservation research because invertebrate species richness is difficult and expensive to quantify with traditional methods. We here demonstrate that Next Generation Sequencing barcodes ("NGS barcodes") can provide relief because they allow for fast and large-scale species-level sorting of large samples at low cost. RESULTS: We used NGS barcoding to investigate the midge fauna of Singapore's swamp forest remnant (Nee Soon Swamp Forest). Based on > 14.000 barcoded specimens, we find that the swamp forest maintains an exceptionally rich fauna composed of an observed number of 289 species (estimated 336 species) in a very small area (90 ha). We furthermore barcoded the chironomids from three surrounding reservoirs that are located in close proximity. Although the swamp forest remnant is much smaller than the combined size of the freshwater reservoirs in the study (90 ha vs. > 450 ha), the latter only contains 33 (estimated 61) species. We show that the resistance of the swamp forest species assemblage is high because only 8 of the 314 species are shared despite the close proximity. Moreover, shared species are not very abundant (3% of all specimens). A redundancy analysis revealed that ~ 21% of the compositional variance of midge communities within the swamp forest was explained by a range of variables with conductivity, stream order, stream width, temperature, latitude (flow direction), and year being significant factors influencing community structure. An LME analysis demonstrates that the total species richness decreased with increasing conductivity. CONCLUSION: Our study demonstrates that midge diversity of a swamp forest can be so high that it questions global species diversity estimates for Chironomidae, which are an important component of many freshwater ecosystems. We furthermore demonstrate that small and natural habitat remnants can have high species turnover and can be very resistant to the invasion of species from neighboring reservoirs. Lastly, the study shows how NGS barcodes can be used to integrate specimen- and species-rich invertebrate taxa in biodiversity and conservation research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle