Biomedical study of effects nanoparticles on unsteady blood (non-Newtonian) flow through a catheterized stenotic vessel
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to theoretically discuss the unsteady hemo-dynamics of blood through a catheterized overlapping stenotic vessel with nanoparticles. The nature of the blood is characterized by the constitutive Cross model equation. This study is conducted under the assumption of mild stenotic conditions and the equations of momentum and temperature are simplified after making this assumption. Explicit finite difference method is employed to obtain the numerical results of the governing equations. Results for different values of emerging parameters, such as Weissenberg number, Lewis number, thermophoresis parameter, and Brownian motion parameter are shown at different locations of an arterial cross section. These results demonstrate a pictorial way to comprehend the theoretical biomedical problem. These results reveal that Lewis number (Le) and visco-elastic parameter Weissenberg number (We) both are decreasing functions of velocity profiles at each arterial cross section. Furthermore, it is also noted that the thermophoresis parameter (N t ) quantitatively decreases the flow of blood inside the vessel while the Brownian motion parameter (N b ) shows the opposite effects on blood flow; it increases the magnitude of velocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».