Equivalent Hypertrophy and Strength Gains in β-Hydroxy-β-Methylbutyrate- or Leucine-supplemented Men
Notice bibliographique
Résumé
Ingestion of proteins with high leucine content during resistance training (RT) can augment hypertrophy. Some data suggest that a leucine metabolite, β-hydroxy, β-methylbutyrate (HMB), is substantially more anabolically efficacious than leucine. PURPOSE: We aimed to test whether supplementation with HMB versus leucine, added to whey protein, would result in differential muscle hypertrophy and strength gains in young men performing RT. METHODS: Twenty-six resistance-trained men (23 ± 2 yr) performed 12 wk of RT with three phases. Phase 1: 8 wk of periodized RT (three training sessions per week). Phase 2: 2 wk overreaching period (five sessions per week). Phase 3: 2 wk taper (three sessions per week). Participants were randomly assigned to twice daily ingestion of: whey protein (25 g) plus HMB (1.5 g) (whey+HMB; n = 13) or whey protein (25 g) plus leucine (1.5 g) (whey+leu; n = 13). Skeletal muscle biopsies were performed before and after RT. Measures of fat- and bone-free mass, vastus lateralis (VL) muscle thickness and muscle cross-sectional area (CSA) (both by ultrasound), muscle fiber CSA, and 1-repetition maximum (1-RM) strength tests were determined. RESULTS: We observed increases in fat- and bone-free mass, VL muscle thickness, muscle CSA and fiber type CSA and 1-RM strength with no differences between groups at any phase. We observed no differences between groups or time-group interactions in hormone concentrations at any phase of the RT program. CONCLUSIONS: β-Hydroxy-β-methylbutyrate added to whey did not result in greater increases in any measure of muscle mass, strength, or hormonal concentration compared to leucine added to whey. Our results show that HMB is no more effective in stimulating RT-induced hypertrophy and strength gains than leucine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».