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Enregistrement W2886299502 · doi:10.1039/c8nr04018d

Effect of nanosilver surfaces on peptide reactivity towards reactive oxygen species

2018· article· en· W2886299502 sur OpenAlexafffund
Erik Jacques, Manuel Ahumada, Brianna K. Rector, Goonay Yousefalizadeh, Constanza Galaz-Araya, Rodrigo Recabarren, Kevin G. Stamplecoskie, Horacio Poblete, Emilio I. Alarcón

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoMinisterio de Economía, Fomento y Turismo, ChileCanadian Institutes of Health ResearchUniversidad de TalcaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésReactive oxygen speciesReactivity (psychology)PeptideOxygenNanotechnologyChemistryMaterials scienceCombinatorial chemistryChemical engineeringBiophysicsBiochemistryBiologyOrganic chemistryMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction of a terminal tryptophan residue within collagen mimetic peptides when tethered to nanometric silver surfaces was studied using a combination of steady state spectroscopy, ultrafast spectroscopy, and molecular dynamics experiments. Our findings indicate that the effective interaction between the tryptophan and the metal surface occurs in short-time scales (ps) and it is responsible for improving the colloidal stability of the nanoparticles exposed to free radicals. The extent and efficiency of the interaction depends on factors beyond the peptide length that include conformation and distance from the terminal tryptophan to the metal surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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