Moderators of the Association Between Exposure to Violence in Community, Family, and Dating Contexts and Substance Use Disorder Risk Among North American Indigenous Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to violence and substance abuse are salient public health concerns among Indigenous people (i.e., American Indian and Canadian First Nations). Despite this, little research has examined the association between the two among community-based reservation/reserve samples, or factors within the broader social environment that may moderate this association. As such, the purpose of the study is to examine ecological moderators of the association between direct (i.e., dating violence victimization) and indirect (i.e., current perceptions of community violence and prospective caretaker-reported victimization exposure) exposure to violence and meeting diagnostic criteria for a substance use disorder among a large longitudinal sample of Indigenous youth and their caretakers in the upper-Midwest of the United States and Canada ( N = 521). Data come from the last two waves of the study, when the adolescents were between the ages of 16 and 19 years. The results show relatively high rates of direct and indirect violence exposure by late adolescence. Logistic regression models with added interaction terms were examined to test moderating effects. Per capita family income and remote location both amplified the positive association between current community violence exposure and substance use disorder risk. Family warmth and support buffered the association between caretaker victimization exposure and substance use disorder risk, whereas dating violence victimization exposure amplified this association. The findings are contextualized for Indigenous communities, and substance abuse prevention and intervention implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».