Cancer and suicidal ideation and behaviours: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prevalence of suicidal ideation (SI) and behaviours are higher among patients with cancer than general population. No systematic review/meta-analysis investigated this topic; therefore, our aim will be to assess the relationship between cancer and SI and behaviours. METHODS: We will search PubMed/MEDLINE, EMBASE, SCOPUS, Web of Science, PsycINFO and Cochrane Library databases from their inception until 30 June 2018. Case-control and cohort studies focused on the association between cancer (any type) and suicidal outcomes (suicide, suicide attempt and SI) will be included. Two team members will independently: (A) perform the selection of the included studies and data extraction, with the supervision of a third member in case of discrepancies and (B) assess each study with: (1) Newcastle-Ottawa Scale (NOS); (2) Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement; (3) Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). We will conduct a random-effects meta-analysis. Individual and pooled ORs and associated 95% CIs will be calculated as well as between-study heterogeneity. We will examine the potential for publication bias. If possible, we will explore reasons for potential between-study heterogeneity. ETHICS AND DISSEMINATION: This study does not require ethical approval. The study will be submitted to a peer-reviewed journal, will be publicly disseminated and will be the topic of research presentations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017072482.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».