Quantifying and Comparing Soil Carbon Stocks: Underestimation with the Core Sampling Method
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Clod and core bulk density measurements were significantly different at all depths. The core sampling method underestimated the soil organic carbon (SOC) stock. Calculating SOC stocks on a mass basis did not overcome sampling method bias. Using clod and core methods interchangeably adds uncertainty to SOC databases. Regional and global SOC stocks may be largely underestimated. Changing climate, land use, and management can impact both surface and deep soil organic carbon (SOC) stocks on decadal timescales, highlighting the importance of accurate measurements of SOC stocks and comparisons. This study compared three soil sampling methods for estimating SOC stocks: clod, core, and excavation. The excavation method was used as the standard by which the other methods were compared. Sampling took place at an intensively managed Douglas‐fir [ Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco] plantation in northwestern Oregon, USA. Soil samples were collected by depth to 150 cm. Clod and core method soil bulk density measurements were significantly different at all depths, with the core method consistently resulting in lower soil bulk density. The core method significantly underestimated soil bulk density at all depths deeper than 20 cm and underestimated the SOC stock to a depth of 150 cm by 36%. Most of this difference occurred deeper than 20 cm, where the majority of SOC stocks were contained across all soil sampling methods. The underestimation of soil mass by the core method similarly affected the fixed depth, genetic horizon, and mass based approaches to quantify SOC stocks. This study demonstrated that (1) commonly used soil sampling methods for measuring soil properties should not be assumed to be interchangeable; and (2) regional and global SOC stocks may be largely underestimated due to shallow sampling and the frequent use of core methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».