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Enregistrement W2886310788 · doi:10.3389/fphys.2018.01097

Prescribed Versus Preferred Intensity Resistance Exercise in Fibromyalgia Pain

2018· article· en· W2886310788 sur OpenAlexaboutno aff
Roberta Potenza da Cunha Ribeiro, Tathiane Christine Franco, Ana Jéssica Pinto, Marco Antônio Gonçalves Pontes Filho, Diogo Souza Domiciano, Ana Lúcia de Sá Pinto, Fernanda Rodrigues Lima, Hamilton Roschel, Bruno Gualano

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMedicineFibromyalgiaPhysical therapyMcGill Pain QuestionnaireRating of perceived exertionVisual analogue scaleIntensity (physics)Resistance trainingPerceived exertionExertionInternal medicineBlood pressureHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise is the treatment of choice for fibromyalgia (FM), but little is known about resistance exercise prescription to modulate pain in this condition. This study aimed to compare the effects of different resistance exercise models, comprising self-selected or prescribed intensity, on pain in FM patients. In a cross-over fashion, 32 patients underwent the following sessions: (i) standard prescription (STD; 3 × 10 repetitions at 60% of maximal strength); (ii) self-selected load with fixed number of repetitions (SS); (iii) self-selected load with volume load (i.e., load × sets × repetitions) matched for STD (SS-VM); and (iv) self-selected load with a free number of repetitions until achieving score 7 of rating perceived exertion (SS-RPE). Pain, assessed by Visual Analogic Scale (VAS) and Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), was evaluated before and 0, 24, 48, 72, and 96 h after the sessions. Load was significantly lower in SS, SS-VM, SS-RPE than in STD, whereas rating perceived exertion and volume load were comparable between sessions. VAS scores increased immediately after all sessions (p < 0.0001), and reduced after 48, 72, 96 h (p < 0.0001), remaining elevated compared to pre-values. SF-MPQ scores increased immediately after all exercise sessions (p = 0.025), then gradually reduced across time, reaching baseline levels at 24 h. No significant differences between sessions were observed. Both prescribed and preferred intensity resistance exercises failed in reducing pain in FM patients. The recommendation that FM patients should exercise at preferred intensities to avoid exacerbated pain, which appears to be valid for aerobic exercise, does not apply to resistance exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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