Barriers to Innovation in the field of Food Nanotechnology Applications within the European Union
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology is deemed to be one of the key technologies of the 21st century. It is an area of emerging interest and opens new possibilities for the food industry, including uses in food products, processing and packaging. The market for nanotechnology-derived products for the food sector is predicted to grow rapidly in the coming years. Research activities on applications of nanotechnology in the food sector already include development of improved taste, color, flavor, texture and consistency of food products, increased absorption and bioavailability of nutrients and bioactive compounds, improved quality, shelf-life and safety of food products due to new food packaging materials with improved mechanical, barrier and antimicrobial properties, and nano-sensors for traceability and monitoring the condition of food during transport and storage. Beside technical and safety issues, regulatory and analytical challenges as well as public perception have been identified as barriers to innovation in the field of food nanotechnology applications within the European Union. Nanotechnology has already provoked public concern and debate and is hailed by scientists and corporations for their potential and criticized by environmental and consumer groups because of their risks. Public concern about food nanotechnology applications include a lack of transparency and choice about exposure, risks to health and environment, unfair distribution of risks and benefits and a lack of socially useful applications. It is significant that public concerns extend beyond narrowly defined issues of scientific risk to broader questions over the control, purpose and predictability of nanotechnology's application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».