CFD simulation of annular oil flow wrapped with water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transport of heavy oil in tubes is energy intensive since the oil viscosity can reach values of 10 500 000 cP. This study focuses on the transport of oil in a piping system by an annular flow of oil wrapped with water, since this alternative reduces head loss. The piping system was comprised of horizontal tubes, curves, and vertical tubes. The assumptions for the CFD simulation were the following: 3D geometry, turbulent flow, and isothermal system as well as incompressible, steady‐state, and transient flow. A mesh convergence study was carried out. The residue for pressure and velocity dropped at least three orders of magnitude. The inter‐phase‐slip Algorithm (IPSA), algebraic slip model (ASLP), scalar equation method (SEM), and Phoenics models were applied to calculate the interaction between the phases. Turbulence was modelled with default k‐ϵ and k‐ω models and the LES strategy by using a Smagorinsky sub‐grid scale model. The density profiles generated in the CFD simulation were compared with experimental data and a resemblance was observed. The transient simulation showed a swirling flow that was experimentally observed, which was a result of synergy of multiphase flow, horizontal tube, curve, and vertical tube.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».