Biomarker Profiling for Pyridoxine Dependent Epilepsy in Dried Blood Spots by HILIC-ESI-MS
Notice bibliographique
Résumé
Pyridoxine dependent epilepsy is a condition where the affected infant or child has prolonged seizures (status epilepticus), which are nonresponsive to anticonvulsant therapy but can be treated with pharmacological doses of pyridoxine. If identified earlier and treated prophylactically with pyridoxine, severe brain damage due to seizures can be prevented. Alpha-amino adipic semialdehyde (AASA), piperidine-6-carboxylic acid (P6C), and pipecolic acid (PA) are known biomarkers of pyridoxine dependent epilepsy. We report the development and validation of a hydrophilic interaction liquid chromatography (HILIC) hyphenated with mass spectroscopy for the quantification of the above analytes from dried blood spot samples. The samples were extracted using methanol and analysed on a iHILIC fusion plus column with formic acid buffer (pH 2.5): acetonitrile (20:80) at a flow rate of 0.5 mL/min within 3 minutes. The method demonstrated a LOD of 10 ng/mL, LOQ of 50 ng/mL, linearity of r 2 ≥ 0.990, and recovery of 92-101.98% for all analytes. The intra- and interday precision CVs were < 8% and 6%, respectively. Extensive stability studies demonstrated that the analytes were stable in stock solution and in matrix when stored at -80°C. We performed method comparison studies of the developed method with the literature reported method using normal samples and matrix matched spiked samples at pathological concentrations to mimic clinical validity. The Bland-Altman analysis for comparison of the analytical suitability of the method for the biomarkers in healthy and spiked samples with the literature reported method revealed a bias which suggested that the method was comparable. The newly developed method involves no derivatisation and has a simple sample preparation and a low run time enabling it to be easily automated with a high sample throughput in a cost-effective manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».