Incidence, outcomes, and risk factors of pleural effusion in patients receiving dasatinib therapy for Philadelphia chromosome-positive leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Dasatinib, a second-generation BCR-ABL1 tyrosine kinase inhibitor, is approved for the treatment of chronic myeloid leukemia and Philadelphia chromosome-positive acute lymphoblastic leukemia, both as first-line therapy and after imatinib intolerance or resistance. While generally well tolerated, dasatinib has been associated with a higher risk for pleural effusions. Frequency, risk factors, and outcomes associated with pleural effusion were assessed in two phase 3 trials (DASISION and 034/Dose-optimization) and a pooled population of 11 trials that evaluated patients with chronic myeloid leukemia and Philadelphia chromosome-positive acute lymphoblastic leukemia treated with dasatinib (including DASISION and 034/Dose-optimization). In this largest assessment of patients across the dasatinib clinical trial program (N=2712), pleural effusion developed in 6-9% of patients at risk annually in DASISION, and in 5-15% of patients at risk annually in 034/Dose-optimization. With a minimum follow up of 5 and 7 years, drug-related pleural effusion occurred in 28% of patients in DASISION and in 33% of patients in 034/Dose-optimization, respectively. A significant risk factor identified for developing pleural effusion by a multivariate analysis was age. We found that overall responses to dasatinib, progression-free survival, and overall survival were similar in patients who developed pleural effusion and in patients who did not. clinicaltrials.gov identifier 00481247; 00123474.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».