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Enregistrement W2886327071 · doi:10.1093/mnras/sty3376

Dynamic localized turbulent diffusion and its impact on the galactic ecosystem

2018· article· en· W2886327071 sur OpenAlexafffund
Douglas Rennehan, Arif Babul, Philip F. Hopkins, Romeel Davé, Belaid Moa

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCompute CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space AdministrationScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyGalaxy formation and evolutionInterstellar mediumStar formationMilky WayMetallicityTurbulencePopulationSupermassive black holeActive galactic nucleusAstronomyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modelling the turbulent diffusion of thermal energy, momentum, and metals is required in all galaxy evolution simulations due to the ubiquity of turbulence in galactic environments.The most commonly employed diffusion model, the Smagorinsky model, is known to be overdiffusive due to its strong dependence on the fluid velocity shear.We present a method for dynamically calculating a more accurate, locally appropriate, turbulent diffusivity: the dynamic localized Smagorinsky model.We investigate a set of standard astrophysically relevant hydrodynamical tests, and demonstrate that the dynamic model curbs overdiffusion in non-turbulent shear flows and improves the density contrast in our driven turbulence experiments.In galactic discs, we find that the dynamic model maintains the stability of the disc by preventing excessive angular momentum transport, and increases the metal-mixing time-scale in the interstellar medium.In both our isolated Milky Way-like galaxies and cosmological simulations, we find that the interstellar and circumgalactic media are particularly sensitive to the treatment of turbulent diffusion.We also examined the global gas enrichment fractions in our cosmological simulations, to gauge the potential effect on the formation sites and population statistics of Population III stars and supermassive black holes, since they are theorized to be sensitive to the metallicity of the gas out of which they form.The dynamic model is, however, not for galaxy evolution studies only.It can be applied to all astrophysical hydrodynamics simulations, including those modelling stellar interiors, planetary formation, and star formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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