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Enregistrement W2886330525 · doi:10.15252/embj.201899777

Queuosine‐modified tRNAs confer nutritional control of protein translation

2018· article· en· W2886330525 sur OpenAlexfundno aff
Francesca Tuorto, Carine Legrand, Cansu Cirzi, Giuseppina Federico, Reinhard Liebers, Martin Müller, Ann E. Ehrenhofer‐Murray, Gunnar Dittmar, Hermann‐Josef Gröne, Frank Lyko

Notice bibliographique

RevueThe EMBO Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsFonds National de la Recherche LuxembourgDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches Krebsforschungszentrum
Mots-clésBiologyTranslation (biology)Transfer RNAGeneticsProtein biosynthesisComputational biologyMessenger RNARNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global protein translation as well as translation at the codon level can be regulated by tRNA modifications. In eukaryotes, levels of tRNA queuosinylation reflect the bioavailability of the precursor queuine, which is salvaged from the diet and gut microbiota. We show here that nutritionally determined Q-tRNA levels promote Dnmt2-mediated methylation of tRNA Asp and control translational speed of Q-decoded codons as well as at near-cognate codons. Deregulation of translation upon queuine depletion results in unfolded proteins that trigger endoplasmic reticulum stress and activation of the unfolded protein response, both in cultured human cell lines and in germ-free mice fed with a queuosine-deficient diet. Taken together, our findings comprehensively resolve the role of this anticodon tRNA modification in the context of native protein translation and describe a novel mechanism that links nutritionally determined modification levels to effective polypeptide synthesis and cellular homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations205
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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