Ex-Vivo and In-Vivo Studies in a Porcine Model for Experimental Validation of an Embedded System Designed for Radiofrequency Ablation of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The Hepatocellular Carcinoma is the main cause of morbidity and mortality in the world related to primary liver cancer.One of the principal treatment for hepatocellular cancer and effective clinical outcomes is Radiofrequency Ablation (RFA).In Brazil, the commercial equipments used in RFA are expensive and it isn't open technology.One problem during the RFA procedure is the thermal lesion volume estimation because parameters such as temperature or impedance are not fully controlled in the ablation zone, generating an uncertainty in the surgical procedure.This paper presents prototype validation based on experimental ablation protocol applied in exvivo and in-vivo tests on porcine liver of an RFA embedded system for the treatment of primary liver cancer, based on experimental results, calculating area and volume in the ablation zone.Using the signals of temperature and bioimpedance on porcine liver and the data processing in a microcontroller, it controls the power of a custom radiofrequency generator designed up to 50 W and frequency of 400 kHz, this energy is applied across an umbrella-shaped RF electrode.The data are sent by RS232 protocol, showed on LCD screen and sent to a computer for later analysis.Finally, it was possible to validate a hardware prototype with low-cost and low-power applied to thermal ablation of liver tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».