Reconstructed Russian Fisheries Catches in the Barents Sea: 1950-2014
Notice bibliographique
Résumé
The management of marine living resources that straddle country borders has historically been a challenge, particularly in cases where political tensions are high. The jointly managed fisheries resources in the Barents Sea are a notable exception, wherein the Russian Federation (formerly Soviet Union) and Norway have relatively successfully managed fish stocks together since the 1950s, including during the high tensions of the Cold War and the dissolution of the Soviet Union. Using ICES statistics as reported baseline landings, the total catch of the region by the Russian fisheries was reconstructed for the period 1950-2014. Total catch was divided into reported landings, unreported landings, and discards, and assigned to four sectors: industrial, artisanal, recreational, and subsistence. Unreported landings and discards between 1950 and 2014 accounted for approximately 12% and 55% of the total catch, respectively, with discards being substantial in the early decades. A majority of the catch was caught using pelagic and bottom trawls, contributing to the high rate of discards. Both discards and landings reached their peak in the 1970s, after which overexploitation contributed to numerous stock declines. Stocks recovered in the 1990s following adoption of legislation and gear regulations limiting discards as part of a joint effort by Norway and Russia to more sustainably manage stocks. The trend of declining Russian Barents Sea catches after the 1980s matches global trends of declining catch, although the present case appears to be mainly due to more successful management interventions. It is assumed that small-scale fisheries removals are minor in the region, but further research to refine estimates of small-scale fishing can improve upon the present study. While this study highlights historical declines in catch due to overexploitation, it does not explore fluctuations in catch caused by environmental variation. In the rapidly warming Arctic region it is of vital importance to understand how stocks may be further affected by climate change in addition to fishing pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».