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Enregistrement W2886336562 · doi:10.5604/01.3001.0012.7938

Implications of Manganese in Chronic Acquired Hepatocerebral Degeneration

2018· review· en· W2886336562 sur OpenAlexaff
Neil Rajoriya, Mayur Brahmania, Jordan J. Feld

Notice bibliographique

RevueAnnals of Hepatology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStuporCirrhosisComa (optics)Chronic liver diseaseContext (archaeology)EncephalopathyHepatic encephalopathyPathologyGastroenterologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurological symptoms can be one of the over-riding symptoms in patients with liver cirrhosis. Patients can present with subtle changes in mood or neurological function due to hepatic encephalopathy (HE), to more severe presentations including stupor and coma. While HE, in its severe form, can be clinically easy to diagnose, more subtle forms may be more difficult to recognize. Other neurological diseases may indeed be overlooked in the context of cirrhosis or confuse the physician regarding the diagnosis. Chronic acquired hepatocerebral degeneration (CAHD) is an uncommon problem occurring in patients with cirrhosis characterised by a Parkinsonian-like neurological presentation with damage to the brain secondary to manganese (Mn) deposition. Here we describe a case of a patient with a neurological presentation of liver disease with a review of the current CAHD literature. In conclusion, CAHD is a rare condition occurring in liver cirrhosis that should always be considered in patients with neurological manifestations of chronic liver disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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