Basal Forebrain Volume, but Not Hippocampal Volume, Is a Predictor of Global Cognitive Decline in Patients With Alzheimer's Disease Treated With Cholinesterase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Predicting the progression of cognitive decline in Alzheimer's disease (AD) is important for treatment selection and patient counseling. Structural MRI markers such as hippocampus or basal forebrain volumes might represent useful instruments for the prediction of cognitive decline. The primary objective was to determine the predictive value of hippocampus and basal forebrain volumes for global and domain specific cognitive decline in AD dementia during cholinergic treatment. Methods: We used MRI and cognitive data from 124 patients with the clinical diagnosis of AD dementia, derived from the ADNI-1 cohort, who were on standard of care cholinesterase inhibitor treatment during a follow-up period between 0.4 and 3.1 years. We used linear mixed effects models with cognitive function as outcome to assess the main effects as well as two-way interactions between baseline volumes and time controlling for age, sex, and total intracranial volume. This model accounts for individual variation in follow-up times. Results: Basal forebrain volume, but not hippocampus volume, was a significant predictor of rates of global cognitive decline. Larger volumes were associated with smaller rates of cognitive decline. Left hippocampus volume had a modest association with rates of episodic memory decline. Baseline performance in global cognition and memory was significantly associated with hippocampus and basal forebrain volumes; in addition, basal forebrain volume was associated with baseline performance in executive function. Conclusions: Our findings indicate that in AD dementia patients, basal forebrain volume may be a useful marker to predict subsequent cognitive decline during cholinergic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».