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Enregistrement W2886342230 · doi:10.1007/s11657-018-0491-z

Persistence at 24 months with denosumab among postmenopausal women with osteoporosis: results of a prospective cohort study

2018· article· en· W2886342230 sur OpenAlexaffabout
Stuart L. Silverman, Ethel S. Siris, Dalila Belazi, Chris Recknor, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Jacques P. Brown, Deborah T. Gold, E. Michael Lewiecki, Gillian Quinn, Akhila Balasubramanian, Susan Yue, Bradley S. Stolshek, David L. Kendler

Notice bibliographique

RevueArchives of Osteoporosis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWilfrid Laurier UniversityUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalJuravinski Cancer CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésMedicineDenosumabOsteoporosisProspective cohort studyIncidence (geometry)CohortPersistence (discontinuity)Internal medicineCohort studyAdverse effectPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistence with prescribed medications for chronic diseases is important; however, persistence with osteoporosis treatments is historically poor. In this prospective cohort study of postmenopausal women treated for osteoporosis in real-world clinical practice settings in the USA and Canada, 24-month persistence with denosumab was 58%. PURPOSE: Patients who persist with their prescribed osteoporosis treatment have increased bone mineral density (BMD) and reduced risk of fracture. Twelve-month persistence with denosumab in routine clinical practice is as high as 95%, but there are limited data on longer-term persistence with denosumab in this setting. METHODS: This single-arm, prospective, cohort study evaluated 24-month persistence with denosumab administered every 6 months in postmenopausal women receiving treatment for osteoporosis in real-world clinical practice in the USA and Canada. Endpoints and analyses included the percentage of patients who persist with denosumab at 24 months (greater than or equal to four injections with a gap between injections of no more than 6 months plus 8 weeks), the total number of injections received by each patient, changes in BMD in persistent patients, and the incidence of serious adverse events (SAEs) and fractures. RESULTS: Among 935 enrolled patients, 24-month persistence was 58% (50% in US patients and 75% in Canadian patients). A majority of patients received at least four injections over the observation period (62% of US patients and 81% of Canadian patients). Among patients who were persistent at 24 months and who had a baseline, 12-month, and 24-month DXA scan, mean BMD increased from baseline to 24 months by 7.8% at the lumbar spine and 2.1% at the femoral neck. SAEs and fractures were reported for 122 (13.0%) patients and 54 (5.8%) patients, respectively. CONCLUSIONS: Persistence with denosumab for 24 months yields improvement in BMD among postmenopausal women with osteoporosis treated in routine clinical practice in the USA and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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