Increases in bioactive lipids accompany early metabolic changes associated with β-cell expansion in response to short-term high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic β-cell expansion is a highly regulated metabolic adaptation to increased somatic demands, including obesity and pregnancy; adult β cells otherwise rarely proliferate. We previously showed that high-fat diet (HFD) feeding induces mouse β-cell proliferation in less than 1 wk in the absence of insulin resistance. Here we metabolically profiled tissues from a short-term HFD β-cell expansion mouse model to identify pathways and metabolite changes associated with β-cell proliferation. Mice fed HFD vs. chow diet (CD) showed a 14.3% increase in body weight after 7 days; β-cell proliferation increased 1.75-fold without insulin resistance. Plasma from 1-wk HFD-fed mice induced β-cell proliferation ex vivo. The plasma, as well as liver, skeletal muscle, and bone, were assessed by LC and GC mass-spectrometry for global metabolite changes. Of the 1,283 metabolites detected, 159 showed significant changes [false discovery rate (FDR) < 0.1]. The majority of changes were in liver and muscle. Pathway enrichment analysis revealed key metabolic changes in steroid synthesis and lipid metabolism, including free fatty acids and other bioactive lipids. Other important enrichments included changes in the citric acid cycle and 1-carbon metabolism pathways implicated in DNA methylation. Although the minority of changes were observed in bone and plasma (<20), increased p-cresol sulfate was increased >4 fold in plasma (the largest increase in all tissues), and pantothenate (vitamin B5) decreased >2-fold. The results suggest that HFD-mediated β-cell expansion is associated with complex, global metabolite changes. The finding could be a significant insight into Type 2 diabetes pathogenesis and potential novel drug targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».