MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2886354473 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-1962

Abstract 1962: Dianhydrogalactitol (VAL-083) has a distinct mechanism of action that suggests combination with PARP inhibitors as an effective therapeutic strategy

2018· article· en· W2886354473 sur OpenAlexaff
Jeffrey Bacha, Guangan He, Anne Steinø, Dennis Brown, Zahid H. Siddik

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCisplatinDNA repairCancer researchDNA damageOvarian cancerHomologous recombinationCancerCell cycle checkpointRAD51Poly ADP ribose polymeraseBiologyChemistryChemotherapyCell cycleDNAGeneticsPolymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ovarian cancer is usually treated with platinum (Pt)-based chemotherapy, but patients frequently develop Pt-resistance. Dysfunctional p53 is implicated in Pt-resistance, comprising a therapeutic challenge in high grade serous ovarian cancer (HGSOC), where p53 is 96% mutated. Attempts to overcome Pt-resistance in HGSOC include agents blocking the DNA repair pathways, most notably the PARP inhibitors (PARPi), leading to accumulation of DNA double strand breaks (DSBs) and cancer cell death. However, PARPi resistance often arises, leading to a 5-year survival rate of 40% in HGSOC. VAL-083 is a first-in-class DNA damaging agent with demonstrated clinical activity against a range of tumors, including ovarian. VAL-083 rapidly induces interstrand cross-links at guanine-N7 leading to DSBs, activation of the homologous recombination (HR) DNA repair pathway, S/G2 cell cycle arrest and cancer cell death. Notably, VAL-083 induces cell death through two parallel pathways; one p53-independent and one p53-dependent. We have shown that VAL-083 is able to overcome cisplatin resistance in a panel of ovarian cancer cells, independent of p53 status. We have also shown that VAL-083 maintains activity independent of DNA repair mechanisms such as O6-methylguanine DNA methyltransferase (MGMT), non-homologous end-joining (NHEJ) and mismatch repair (MMR), implicated in resistance to chemotherapeutics, including cisplatin and PARPi. Cancer cells thus rely heavily on functional HR for repair of VAL-083-induced DSBs, proposing combination therapy with agents further inducing DSBs or blocking their repair, including PARPi. Taken together, these data propose VAL-083 for treatment of Pt-resistant HGSOC and for combination therapy with PARPi. Here, we study the cytotoxicity of VAL-083 in combination with PARPi (olaparib, niraparib, rucaparib, veliparib or talazoparib) against HR-proficient and HR-impaired ovarian cancer cells, the impact of p53 status and Pt-resistance. VAL-083 cytotoxicity alone and in combination with PARPi was investigated using the MTT assay in HR-proficient and HR-impaired A2780 ovarian cancer cells. The impact of p53 status was studied by CRISPR/cas 9 knockout of p53 in wildtype A2780 cells and in a panel of p53-mutated ovarian cancer cells. We report increased VAL-083 cytotoxicity against HR-impaired A2780 cells. We further report superadditivity in both HR-proficient and HR-deficient A2780 cells between VAL-083 and olaparib, niraparib, talazoparib or rucaparib. In conclusion, our results demonstrated a distinct DNA damaging mechanism for VAL-083, resulting in the ability to overcome Pt-resistance, target HR-impaired tumors and overcome MGMT, MMR and NHEJ-related chemoresistance. In addition, VAL-083 activity was independent of p53 status and superadditive with PARPi in HR-proficient and HR-deficient A2780 tumor cells. Citation Format: Jeffrey A. Bacha, Guangan He, Anne Steino, Dennis M. Brown, Zahid H. Siddik. Dianhydrogalactitol (VAL-083) has a distinct mechanism of action that suggests combination with PARP inhibitors as an effective therapeutic strategy [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 1962.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetCancer-related Molecular PathwaysTravaux en français237 207