MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2886356655 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.16803

Abstract 16803: Relationships Between Invasive and Non-invasive Measures of Cardiac Function During Exercise in Heart Failure With Preserved or Reduced Ejection Fraction

2015· article· en· W2886356655 sur OpenAlexaff
Erik H. Van Iterson, Eric M Snyder, Barry A Borlaug, Thomas P. Olson

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensStuart Olson (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionCardiologyHeart failureInternal medicineStroke volumeCardiac function curveCardiac outputBody surface areaHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Assessment of cardiac function during exercise is critical in the clinical evaluation of patients with heart failure with preserved (HFpEF) or reduced (HFrEF) ejection fraction. Direct invasive measurement of cardiac power (CP) and stroke work (SW) are robust measures of cardiac function. Non-invasive gas exchange based surrogates may provide practical means of assessing cardiac function in clinical and research settings; however, the relationship between invasive and non-invasive measurement of CP or SW during exercise is unclear in HFpEF and HFrEF. We aimed to assess relationships between invasive and non-invasive measures of CP and SW during exercise in HFpEF and HFrEF. Methods: HFpEF (n=47) and HFrEF (n=29) (age 71±10 vs 55±10 yrs; EF% 62±8 vs 21±6%; BSA 2.1±0.3 vs 2.1±0.2 m 2 ; weight 99±22 vs 87±15 kg; peak work 36±14 vs 37±13 watts (W), respectively; all p<0.05, except peak work) underwent peak exercise testing during right heart catheterization. Invasive measurement of cardiac pressures, hemodynamics, and arterial pressures were recorded at rest, 20 W, and peak work. Continuous measurement of HR and VO 2 occurred from rest to peak work via 12-lead ECG and metabolic measurement system, respectively. Invasive measurements were calculated as, CP=(MAP–RAP) x Q x 2.22х10 -3 ; SW=(MAP–PCWP) x SV I x 0.133; and non-invasive as, CP=VO 2 x MAP; SW=VO 2 /HR x MAP. All indices adjusted for body surface area. Results: At rest, there were moderate relationships between invasive and non-invasive measures of CP and SW in HFpEF (r=0.56 and 0.48) and HFrEF (0.57 and 0.73), respectively (all p<0.05). At 20 W, relationships between invasive and non-invasive measures of CP and SW strengthened in HFpEF (r=0.74 and 0.69) and HFrEF (0.74 and 0.72), respectively (all p<0.05). The relationships noted between invasive and non-invasive measures of CP and SW at 20 W persisted at peak work in HFpEF (r=0.74 and 0.67) and HFrEF (0.78 and 0.69), respectively (all p<0.05). Conclusion: These data suggest that non-invasive estimates of CP and SW correlate closely with invasive measures and may be reasonable surrogates for these indices during peak exercise testing in both HFpEF and HFrEF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation→Même sujetCardiovascular and exercise physiology→Travaux en français237 207→