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Enregistrement W2886361830 · doi:10.2196/10126

A Novel 12-Lead Electrocardiographic System for Home Use: Development and Usability Testing

2018· article· en· W2886361830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueECG Monitoring and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityLead (geology)Computer scienceMedicineHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of morbidity and mortality worldwide. Early diagnosis is of pivotal importance for patients with cardiac arrhythmias and ischemia to minimize the consequences like strokes and myocardial infarctions. The chance of capturing signals of arrhythmias or ischemia is substantially high when a 12-lead electrocardiogram (ECG) can be recorded at the moment when a patient experiences the symptoms. However, until now, available diagnostic systems (Holter monitors and other wearable ECG sensors) have not enabled patients to record a reliable 12-lead ECG at home. OBJECTIVE: The objective of this project was to develop a user-friendly system that enables persons with cardiac complaints to record a reliable 12-lead ECG at home to improve the diagnostic process and, consequently, reduce the time between the onset of symptoms and adequate treatment. METHODS: Using an iterative design approach, ECGraph was developed. The system consists of an ECG measurement system and a mobile app, which were developed with the help of several concept tests. To evaluate the design, a prototype of the final design was built and a final technical performance test and usability test were executed. RESULTS: The ECG measurement system consists of a belt and 4 limb straps. Ten wet Ag/AgCl electrodes are placed in the belt to optimize skin-electrode contact. The product is controlled via an app on the mobile phone of the user. Once a person experiences symptoms, he or she can put on the belt and record ECGs within a few minutes. Short instructions, supported by visualizations, offer guidance during use. ECGs are sent wirelessly to the caregiver, and the designated expert can quickly interpret the results. Usability tests with the final prototype (n=6) showed that the participants were able to put on the product within 8 minutes during first-time use. However, we expect that the placement of the product can be executed faster when the user becomes more familiar with the product. Areas of improvement focus mainly on confidence during product use. In the technical performance test, a 12-lead ECG was made and reproduced 6 times. CONCLUSIONS: We developed a new 12-lead ECG system for home use. The product is expected to be more user-friendly than current hospital ECG systems and is designed to record more reliable data than current ECG systems for home use, which makes it suitable for expert interpretation. The system has great potential to be incorporated into an outpatient practice, so that arrhythmias and ischemia can be diagnosed and treated as early as possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle